崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)AI智能體服務(wù)端的系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，并推進(jìn)系統(tǒng)的研發(fā)工作 ；
2.參與業(yè)務(wù)規(guī)則梳理，與產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)方一起設(shè)計(jì)并討論業(yè)務(wù)場景實(shí)現(xiàn) ；
3.負(fù)責(zé)模型調(diào)優(yōu)，找到目前系統(tǒng)的瓶頸，進(jìn)行重構(gòu)優(yōu)化和改進(jìn)，提高系統(tǒng)性能 ；
4.負(fù)責(zé)AI場景的方案設(shè)計(jì)與評審，難點(diǎn)攻關(guān)。
崗位要求:
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專業(yè)。
2、兩年以上AI相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)
3、熟悉自然語言處理(NLP)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)及算法。
4、熟悉大模型和分布式領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識，了解相關(guān)算法模型及常見應(yīng)用領(lǐng)域；
5.熟悉大模型，如ChatGLM, Llama、Bloom系列語言大模型，有過大模型調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。
6、精通Python、TensorFlow、PyTorch等AI框架，有AI模型訓(xùn)練和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。
7、具備優(yōu)秀的編程和算法能力，有較強(qiáng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和解決問題的能力。
8、良好的溝通協(xié)作能力，能夠與多部門協(xié)作推動(dòng)項(xiàng)目落地。