崗位職責(zé)
1.負責(zé)基于 Java 技術(shù)棧的軟件系統(tǒng)與 AI 應(yīng)用集成開發(fā)，重點完成大模型 API 對接、RAG 檢索增強生成、業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地等工作。
2.參與項目全生命周期開發(fā)，包括需求分析、架構(gòu)設(shè)計、代碼編寫、單元測試、聯(lián)調(diào)上線與維護優(yōu)化。
3.研究并引入前沿 AI 技術(shù)（機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)框架等），提升產(chǎn)品智能化水平。
4.負責(zé) AI 模型的選型、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及在實際業(yè)務(wù)場景中的部署與性能優(yōu)化。
5.聚焦AI 視覺識別領(lǐng)域技術(shù)攻關(guān)，推動相關(guān)功能模塊研發(fā)與創(chuàng)新落地。
任職資格
1.本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)，年齡 25–35 歲。
2.1 年及以上 Java 開發(fā)經(jīng)驗，熟悉主流 Java 開發(fā)框架與技術(shù)棧。
3.有傳統(tǒng)軟件開發(fā) + AI 技術(shù)融合落地的實際項目經(jīng)驗優(yōu)先。
4.理解機器學(xué)習(xí)原理，具備小模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)經(jīng)驗者優(yōu)先。
5.有 AI 視覺識別實踐經(jīng)驗，可獨立完成圖像處理算法研究與實現(xiàn)。
6.熟悉大模型微調(diào)、Prompt 工程、多智能體系統(tǒng)；具備 Linux 環(huán)境部署、AI 私有化部署經(jīng)驗。
7.具備良好的溝通協(xié)作、問題排查與抗壓能力。
加分項
1.參與過大型 AI 項目并成功落地。
2.熟練使用 Caffe、Keras 等深度學(xué)習(xí)框架。
3.有教育軟件 + AI融合開發(fā)經(jīng)驗。
4.掌握 CUDA 編程，了解 GPU 加速計算。
5.具備國家高級程序員認(rèn)證證書。
6.有 AI 模型私有化部署實戰(zhàn)經(jīng)驗。