薪資面議
崗位職責(zé)
1.機(jī)器人制造全業(yè)務(wù)場景：圍繞機(jī)器人研發(fā)、生產(chǎn)制造、設(shè)備運(yùn)維、售后維保、工藝優(yōu)化、智能決策等場景，完成機(jī)器人相關(guān)文本、結(jié)構(gòu)化 / 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集、清洗、標(biāo)注與預(yù)處理。
2.大語言模型應(yīng)用開發(fā)：負(fù)責(zé)機(jī)器人領(lǐng)域?qū)Ｓ?LLM 的應(yīng)用落地，設(shè)計、優(yōu)化與測試領(lǐng)域?qū)偬崾驹~（Prompt），激發(fā)模型在機(jī)器人故障診斷、工藝指導(dǎo)、設(shè)備交互等場景的專業(yè)能力，解決實際生產(chǎn)與研發(fā)問題。
3.智能體開發(fā)：基于 LLM 搭建機(jī)器人領(lǐng)域智能體框架與應(yīng)用，實現(xiàn)任務(wù)拆解、工具調(diào)用、記憶管理、多步推理等能力，賦能機(jī)器人自動化運(yùn)維與智能決策。
任職要求
1.學(xué)歷與專業(yè)：本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷優(yōu)先。3年及以上AI研發(fā)經(jīng)驗。
2.專業(yè)技能：具備良好的英語水平，能夠流暢閱讀機(jī)器人與 AI 領(lǐng)域英文技術(shù)文獻(xiàn)、開源文檔及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
深入理解大語言模型（LLM）原理、典型架構(gòu)（如 Decoder-only、Encoder-Decoder）、應(yīng)用場景及技術(shù)局限性，熟悉 GPT 系列、LLaMA、Qwen 等主流開源 / 商用模型在工業(yè)場景的適配方法。
精通提示詞（Prompt）工程，掌握角色定義、思維鏈（CoT）、少樣本學(xué)習(xí)等多種提示設(shè)計技巧，能系統(tǒng)性評估并優(yōu)化機(jī)器人領(lǐng)域?qū)偬崾镜男Чc穩(wěn)定性。
具備智能體開發(fā)實戰(zhàn)經(jīng)驗，熟悉 LangChain、LlamaIndex、AutoGen 等主流框架，或具備自研核心組件的能力。
3.核心素養(yǎng)：具備良好的學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新意識，能快速跟進(jìn)前沿技術(shù)；具備較強(qiáng)的溝通協(xié)作能力，能高效對接跨部門團(tuán)隊；能承受項目攻堅壓力。
4.有AI工具使用能力者優(yōu)先。有機(jī)器人或智能硬件相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。有智能系統(tǒng)算法落地經(jīng)驗者優(yōu)先。