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崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)圖像/視頻智能檢測核心算法研發(fā)，聚焦目標(biāo)檢測、跟蹤、行為識別等場景，結(jié)合安全技術(shù)需求設(shè)計適配圖像探測器的算法方案 。
2.基于CNN、YOLO系列等模型進(jìn)行改進(jìn)優(yōu)化，完成算法編碼實現(xiàn)，提升探測器在復(fù)雜環(huán)境下的識別精度與響應(yīng)速度 。
3.構(gòu)建高質(zhì)量圖像/視頻數(shù)據(jù)集，開展數(shù)據(jù)標(biāo)注、增強(qiáng)及分析工作，支撐算法模型訓(xùn)練與泛化能力提升 。
4.負(fù)責(zé)算法模型的訓(xùn)練、調(diào)試與評估，優(yōu)化推理性能及資源消耗，完成嵌入式平臺等多場景部署落地 。
5.跟蹤計算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，探索視覺大模型在安全探測場景的創(chuàng)新應(yīng)用，推動技術(shù)迭代與產(chǎn)品升級 。
任職要求
1.本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、人工智能、電子信息等相關(guān)專業(yè) 。
2.具備扎實的計算機(jī)視覺理論基礎(chǔ)，有圖像探測器、視頻分析相關(guān)算法研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
3.熟練掌握Python/C++編程語言，精通OpenCV、TensorFlow/PyTorch等工具框架，具備模型微調(diào)、優(yōu)化實戰(zhàn)能力。
4.熟悉目標(biāo)檢測、圖像分割、視頻跟蹤等核心技術(shù)，有YOLO、Faster R-CNN等模型應(yīng)用或改進(jìn)經(jīng)驗者優(yōu)先 。
5.具備良好的跨部門協(xié)作與問題解決能力，能獨立承擔(dān)算法研發(fā)項目，有頂會論文發(fā)表或相關(guān)專利者優(yōu)先。