崗位職責(zé)
1. 數(shù)據(jù)管道 & API 采集開發(fā)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)同步通道設(shè)計(jì)、開發(fā)與維護(hù)，通過API/SDK/ 接口對(duì)接從業(yè)務(wù)系統(tǒng)抽取數(shù)據(jù)，使用 Python 獨(dú)立完成數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換、入庫全流程開發(fā)，保障數(shù)據(jù)穩(wěn)定、準(zhǔn)時(shí)入湖入倉。
2. 阿里云數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維負(fù)責(zé)阿里云全系產(chǎn)品的規(guī)劃、部署、運(yùn)維與優(yōu)化，包括但不限于：ECS/CVM、RDS、OSS、DataWorks等云原生數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施；負(fù)責(zé)服務(wù)器與數(shù)據(jù)庫監(jiān)控、性能調(diào)優(yōu)、故障排查、備份恢復(fù)、成本治理。
3. 數(shù)據(jù)湖倉 & 數(shù)倉維護(hù)參與數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)落地、分層建模、表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與日常維護(hù)；負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)調(diào)度、任務(wù)編排、版本控制等工具鏈的落地與運(yùn)維。
4. 數(shù)據(jù)質(zhì)量 & 平臺(tái)保障建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、異常告警機(jī)制，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、及時(shí)、完整；輸出技術(shù)文檔，為業(yè)務(wù)、分析師提供數(shù)據(jù)支持與問題排查。
任職資格
1. 基本要求計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上，2 年及以上數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維、后端開發(fā)或 DevOps 經(jīng)2. 核心技能（必須）
3. 精通 Python，能獨(dú)立編寫API 數(shù)據(jù)采集、ETL 入庫腳本；
4. 熟練編寫與優(yōu)化 SQL，熟練使用 Linux 日常運(yùn)維命令；
5. 精通阿里云產(chǎn)品生態(tài)，有阿里云 ECS/RDS/OSS/DataWorks/Hologres 等數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品實(shí)戰(zhàn)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)；6. 熟悉數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫理念與實(shí)踐，有湖倉開發(fā) / 運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
優(yōu)先加分項(xiàng)
1. 有從零到一搭建阿里云數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)湖倉、數(shù)據(jù)采集體系經(jīng)驗(yàn)；
2. 熟悉 Docker 容器化、Git 版本控制、數(shù)據(jù)調(diào)度工具（Airflow/DolphinScheduler 等）；3. 了解數(shù)倉建模、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)范。