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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法的研發(fā)、優(yōu)化及落地，支撐公司核心業(yè)務(wù)（如推薦系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、風(fēng)控等）；
2、參與數(shù)據(jù)建模、特征工程、算法選型與調(diào)優(yōu)，提升模型效果與性能；
3、跟蹤學(xué)術(shù)界與工業(yè)界前沿技術(shù)，推動(dòng)算法在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的創(chuàng)新應(yīng)用；
4、與團(tuán)隊(duì)協(xié)作，完成算法從實(shí)驗(yàn)到生產(chǎn)環(huán)境的部署和迭代。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，在校學(xué)生，數(shù)學(xué)及計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2、扎實(shí)的數(shù)學(xué)和算法基礎(chǔ)（線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、優(yōu)化算法等），熟悉常見機(jī)器學(xué)習(xí)模型（LR/SVM/GBDT等）和深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/PyTorch）；
3、熟悉Python/C++，具備大數(shù)據(jù)處理（Spark/Hive/SQL）和模型部署（ONNX/TensorRT）經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4、熟悉特征工程、樣本不平衡處理、AB實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等。