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1．精通 Python編程語言，熟悉其標準庫和常用第三方庫。
2．可熟練使用 Python 和相關框架（如 Django、Flask 等）開發(fā)可靠的后端服務。
3．設計和實現 RESTful API，支持前端應用和其他系統(tǒng)的數據交互。
4．熟悉常用數據庫（如 MySQL、PostgreSQL等），具備數據庫設計和問題解決能力。
5．熟悉 Linux 系統(tǒng)，能夠在 Linux 環(huán)境下進行開發(fā)和部署。
6．熟悉容器化技術（如 Docker、Kubernetes）和微服務架構，有相關實踐經驗者優(yōu)先。
7．熟悉數據分析和機器學習框架（如 Pandas、NumPy、Scikit-learn 等），具備機器學習相關模型的開發(fā)與調優(yōu)能力。
優(yōu)先錄用條件:
1．有 AI 相關項目經驗，如機器學習模型集成，或參與過大模型應用落地項目等；
參與過電網相關系統(tǒng)，熟悉電網項目模式者優(yōu)先；
通用素質要求:
1．具有良好的溝通能力和團隊協(xié)作能力;
2．具有較強的邏輯分析能力;
3．工作積極主動，有高度的責任心;
4．具有良好的文檔編寫能力;
5．可負責后端模塊的設計與開發(fā)，具備方案設計能力與問題分析能力。
6．具備良好的溝通能力與團隊協(xié)作精神
7．參與項目需求分析和規(guī)劃，按照進度及要求完成開發(fā)任務；確保項目按時交付，滿足客戶和業(yè)務需求。
及時響應和解決生產環(huán)境中的技術問題，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。