（一）崗位職責
1. 負責計算機視覺識別與定位算法的研發(fā)、優(yōu)化和部署；
2. 開發(fā)基于深度學習和傳統(tǒng)視覺的目標檢測、識別、分類、分割等算法；
3. 研究并實現(xiàn)視覺定位、位姿估計、特征匹配等相關技術；
4. 優(yōu)化算法性能，提升識別準確率、實時性和魯棒性；
5. 負責模型訓練、數(shù)據(jù)標注方案設計、模型部署和工程化落地；
6. 跟蹤計算機視覺領域前沿技術，推動技術創(chuàng)新和產品升級。
（二）任職要求
基本要求：
1. 本科及以上學歷，計算機、自動化、電子工程、數(shù)學、模式識別等相關專業(yè)；
2. 3-5年計算機視覺或圖像處理相關研發(fā)經驗；
3. 扎實的數(shù)學基礎和算法功底；
4. 熟練掌握C++和Python編程，具備良好的代碼規(guī)范和工程實踐能力。
專業(yè)技能：
1. 熟悉深度學習框架（PyTorch、TensorFlow、ONNX等）及常用視覺模型（YOLO、Faster R-CNN、ResNet、ViT等）；
2. 熟悉經典計算機視覺算法，如特征提?。⊿IFT、ORB、HOG等）、圖像處理、模板匹配、邊緣檢測等；
3. 具備目標檢測、圖像分類、語義分割、實例分割等任務的實戰(zhàn)經驗；
4. 熟悉視覺定位技術，如基于特征點的定位、PnP算法、視覺里程計等；
5. 熟練使用OpenCV、PIL/Pillow等圖像處理庫；
6. 了解模型優(yōu)化和部署技術（如TensorRT、OpenVINO、量化加速等）。
優(yōu)先條件：
1. 有端到端視覺識別項目經驗，從數(shù)據(jù)采集、標注、訓練到部署全流程；
2. 熟悉目標跟蹤、姿態(tài)估計、關鍵點檢測、OCR等技術；
3. 有模型壓縮、輕量化網(wǎng)絡設計經驗（MobileNet、EfficientNet等。
4. 有嵌入式平臺或邊緣設備部署經驗（NVIDIA Jetson、RK3588等）；
5. 熟悉ROS/ROS2開發(fā)環(huán)境；
6. 有數(shù)據(jù)增強、弱監(jiān)督學習、少樣本學習等經驗；
7. 發(fā)表過相關領域高水平論文或參與開源項目。
能力素質
1. 具備良好的問題分析和解決能力，能獨立完成項目開發(fā)；
2. 具備良好的團隊協(xié)作和溝通能力；
3. 學習能力強，對計算機視覺新技術有熱情和鉆研精神；
4. 注重細節(jié)，具備較強的文檔編寫能力。