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具備AI4S方向項目實戰(zhàn)經(jīng)驗
負責材料聚合物方向的數(shù)字化表征結(jié)構(gòu)設(shè)計與高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建
材料科學、化學等與AI交叉背景優(yōu)先
探索大語言模型的訓練、強化學習新范式，進一步提升大語言模型在復(fù)雜科學推理、工具調(diào)用等方面的能力。
主導(dǎo)AlAgent的研發(fā)，用于生成高質(zhì)量的科學問答、科研代碼,構(gòu)建科學百科體系。
設(shè)計與優(yōu)化海量科學文獻數(shù)據(jù)的處理流程，包括自動化清洗、深度結(jié)構(gòu)化與信息抽取。
研發(fā)基于知識圖譜的智能應(yīng)用,如個性化學習路徑規(guī)劃、深度科學問答智能體等。
設(shè)計與開發(fā)內(nèi)容評審與協(xié)作系統(tǒng)的核心算法與工具，確保知識庫的準確性與社區(qū)協(xié)作效率。