了解Hadoop、Spark、Flink等主流大數(shù)據(jù)框架者優(yōu)先。
對(duì)Kafka等消息隊(duì)列有基本認(rèn)知者優(yōu)先。

掌握SQL，熟悉MySQL，并了解Hive等數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具的基本使用。
具備良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)。

工作內(nèi)容簡(jiǎn)單明確：
參與公司核心數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)流的開(kāi)發(fā)、測(cè)試與維護(hù)工作。
在導(dǎo)師指導(dǎo)下，完成數(shù)據(jù)ETL流程、數(shù)據(jù)報(bào)表或?qū)崟r(shí)計(jì)算任務(wù)的開(kāi)發(fā)與優(yōu)化。
學(xué)習(xí)并參與集群性能監(jiān)控與調(diào)優(yōu)，協(xié)助排查和解決日常工作中遇到的數(shù)據(jù)問(wèn)題。
處理海量數(shù)據(jù)，為公司的業(yè)務(wù)決策和用戶(hù)洞察提供穩(wěn)定、高效的數(shù)據(jù)支持。

加分項(xiàng)：
有個(gè)人大數(shù)據(jù)項(xiàng)目、技術(shù)博客、GitHub主頁(yè)（如有數(shù)據(jù)處理相關(guān)代碼）或相關(guān)實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

時(shí)間安排：
工作時(shí)間： 9:30 - 18:30（午休12:00-13:30）。

周末雙休，法定節(jié)假日固定休息。