1、圍繞腦機接口與人工智能深度融合方向，系統(tǒng)開展研究方向凝練與技術路線布局，形成面向腦疾病智能診斷與智能干預的長期研究體系。
2、聚焦多模態(tài)腦相關數(shù)據(jù)的統(tǒng)一建模問題，推進腦影像、神經(jīng)電生理、行為特征及語言等異構信號的協(xié)同分析方法研究，提升對腦功能狀態(tài)與疾病特征的綜合表征能力。
3、圍繞腦疾病智能診斷需求，開展具備可解釋性與跨任務泛化能力的模型方法研究，推動從單模態(tài)分析向多模態(tài)融合與機制驅動建模轉變。
4、面向臨床真實場景，推進腦機融合智能模型在連續(xù)監(jiān)測、早期識別與動態(tài)評估中的方法體系建設，提升模型在復雜人群與多疾病場景下的穩(wěn)定性與可靠性。
5、牽頭或組織國家級、省部級科研項目的論證與申報工作，完成研究目標設計、技術路線論證與實施方案撰寫，并負責項目實施與結題，推動研究方向獲得持續(xù)穩(wěn)定的科研支持。
6、參與科研團隊與學科建設，在研究生培養(yǎng)、學術交流及對外合作中發(fā)揮骨干作用，持續(xù)提升團隊在腦機融合智能領域的學術影響力。

任職條件：

1、具有博士學位，腦機接口、人工智能、生物醫(yī)學工程、神經(jīng)科學或相關交叉學科背景，學術水平達到青年副教授及以上層級。
2、具備系統(tǒng)的科研訓練和相對穩(wěn)定的研究方向，在多模態(tài)建模、腦疾病智能分析或腦機融合算法相關領域取得具有一定學術影響力的研究成果。以第一作者或者通訊作者發(fā)表過高水平論文，或取得相關專利，軟件著作權等。
3、具有科研項目申報經(jīng)驗，熟悉國家級和省部級科研項目的組織邏輯與技術論證要求，能夠獨立完成高質(zhì)量科研項目申報書撰寫。
4、具備良好的科研組織與協(xié)同能力，能夠整合多學科研究力量，推動復雜研究任務持續(xù)開展。
5、對腦機融合智能的發(fā)展趨勢和關鍵技術路徑具有清晰認識，能夠在方法研究與應用導向研究之間建立合理銜接。
6、具備良好的學術寫作與表達能力，能夠高質(zhì)量完成科研論文、研究報告及相關學術文本。
7、具有海外科研經(jīng)歷或國際合作項目經(jīng)驗，能夠開展實質(zhì)性學術溝通與協(xié)作者優(yōu)先。