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更新于 11月15日

數(shù)據(jù)開發(fā)(企業(yè)級系統(tǒng)/數(shù)據(jù)中臺 / 倉庫)

9000-14000元
  • 海口美蘭區(qū)
  • 5-10年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

數(shù)據(jù)庫開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫Hadoop數(shù)據(jù)中臺開發(fā)
崗位職責:
1.需求規(guī)范梳理:主導企業(yè)級數(shù)據(jù)相關(guān)需求調(diào)研與規(guī)范制定,對接業(yè)務部門(如 OA、人資、建造運營、消費交易等),梳理數(shù)據(jù)采集、加工、服務等全鏈路需求,輸出標準化需求文檔(如 PRD、數(shù)據(jù)字典、接口規(guī)范),明確數(shù)據(jù)口徑、質(zhì)量指標及業(yè)務規(guī)則,確保需求可落地、可追溯;
2.數(shù)據(jù)中臺開發(fā):負責數(shù)據(jù)中臺核心模塊開發(fā),基于 Java 技術(shù)棧搭建數(shù)據(jù)采集層(對接業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、API 接口,實現(xiàn)增量 / 全量同步)、數(shù)據(jù)加工層(設(shè)計 ETL 流程、數(shù)據(jù)建模,構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫分層模型如 ODS、DWD、DWS)、數(shù)據(jù)服務層(封裝數(shù)據(jù) API、數(shù)據(jù)集市,支撐業(yè)務系統(tǒng)報表分析、智能決策等場景),保障中臺數(shù)據(jù)處理效率與準確性;
3.服務支持保障:提供數(shù)據(jù)中臺上線后全周期服務支持,包括協(xié)助業(yè)務部門進行數(shù)據(jù)查詢、分析需求落地,排查數(shù)據(jù)不一致、接口調(diào)用失敗等問題,輸出問題解決方案與優(yōu)化建議;建立中臺運維規(guī)范,監(jiān)控數(shù)據(jù)同步任務、計算任務運行狀態(tài),保障中臺穩(wěn)定運行;
4.數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全:設(shè)計數(shù)據(jù)質(zhì)量管控方案,開發(fā)數(shù)據(jù)校驗工具(如字段完整性、一致性、準確性校驗),定期生成數(shù)據(jù)質(zhì)量報告,推動數(shù)據(jù)問題整改;結(jié)合企業(yè)安全要求,實現(xiàn)數(shù)據(jù)脫敏、權(quán)限管控(如基于角色的訪問控制 RBAC),保障數(shù)據(jù)安全合規(guī);
5.技術(shù)協(xié)同與沉淀:協(xié)同前端、后端、測試及業(yè)務團隊推進數(shù)據(jù)中臺項目迭代,參與技術(shù)方案評審,同步開發(fā)與支持進度;沉淀數(shù)據(jù)中臺開發(fā)規(guī)范、需求梳理方法論、常見問題解決方案,編寫技術(shù)文檔與操作手冊,賦能團隊數(shù)據(jù)能力提升;
6.技術(shù)迭代優(yōu)化:跟蹤數(shù)據(jù)中臺領(lǐng)域技術(shù)趨勢(如實時計算框架 Flink/Spark、數(shù)據(jù)湖技術(shù)、低代碼數(shù)據(jù)服務平臺),結(jié)合業(yè)務需求評估技術(shù)升級可行性,對現(xiàn)有中臺架構(gòu)、數(shù)據(jù)模型、處理流程進行優(yōu)化,提升數(shù)據(jù)處理性能與中臺擴展性。
任職要求:
1.本科及以上學歷,計算機、數(shù)據(jù)科學、軟件工程等相關(guān)專業(yè),4 年以上企業(yè)級系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗,其中至少 2 年數(shù)據(jù)中臺 / 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)經(jīng)驗;
2.具備需求規(guī)范梳理能力,有獨立對接多業(yè)務線需求、輸出標準化需求文檔的經(jīng)驗,熟悉需求管理工具(如 Jira、Confluence),了解業(yè)務流程建模方法者優(yōu)先;
3.精通 Java 開發(fā)技術(shù),熟練掌握 Spring Boot、Spring Cloud 等框架,熟悉數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù)(如 MySQL、Hadoop、Hive、Spark,或 Flink 等實時計算技術(shù)),能獨立完成數(shù)據(jù)采集、建模、服務開發(fā);
4.有企業(yè)綜合管理平臺、數(shù)智建造全生命周期管理、綜合消費運營交易平臺等相關(guān)項目數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗,熟悉 OA、人資或交易類業(yè)務數(shù)據(jù)邏輯者優(yōu)先;
5.具備數(shù)據(jù)服務支持經(jīng)驗,能快速定位并解決數(shù)據(jù)相關(guān)問題,了解數(shù)據(jù)中臺運維工具(如 Prometheus、Grafana 監(jiān)控,Airflow 調(diào)度),有線上系統(tǒng)問題排查與優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先;
6.熟悉數(shù)據(jù)建模方法論(如維度建模、實體關(guān)系建模),了解數(shù)據(jù)質(zhì)量管控標準與數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求(如 GDPR、數(shù)據(jù)安全法),具備數(shù)據(jù)脫敏、權(quán)限設(shè)計經(jīng)驗者優(yōu)先;
7.具備良好的溝通表達能力、邏輯思維與責任心,能快速理解復雜業(yè)務場景,承受一定工作壓力,有跨團隊協(xié)同推進項目經(jīng)驗者優(yōu)先。

工作地點

??诿捞m區(qū)互聯(lián)網(wǎng)金融大廈-C座11層

職位發(fā)布者

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