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數據開發(fā)（線下面試）

1-1.4萬

職位描述

數據倉庫數據中臺開發(fā)
崗位職責：
1.需求規(guī)范梳理：主導企業(yè)級數據相關需求調研與規(guī)范制定，對接業(yè)務部門（如 OA、人資、建造運營、消費交易等），梳理數據采集、加工、服務等全鏈路需求，輸出標準化需求文檔（如 PRD、數據字典、接口規(guī)范），明確數據口徑、質量指標及業(yè)務規(guī)則，確保需求可落地、可追溯；
2.數據中臺開發(fā)：負責數據中臺核心模塊開發(fā)，基于 Java 技術棧搭建數據采集層（對接業(yè)務系統(tǒng)數據庫、API 接口，實現增量 / 全量同步）、數據加工層（設計 ETL 流程、數據建模，構建數據倉庫分層模型如 ODS、DWD、DWS）、數據服務層（封裝數據 API、數據集市，支撐業(yè)務系統(tǒng)報表分析、智能決策等場景），保障中臺數據處理效率與準確性；
3.服務支持保障：提供數據中臺上線后全周期服務支持，包括協(xié)助業(yè)務部門進行數據查詢、分析需求落地，排查數據不一致、接口調用失敗等問題，輸出問題解決方案與優(yōu)化建議；建立中臺運維規(guī)范，監(jiān)控數據同步任務、計算任務運行狀態(tài)，保障中臺穩(wěn)定運行；
4.數據質量與安全：設計數據質量管控方案，開發(fā)數據校驗工具（如字段完整性、一致性、準確性校驗），定期生成數據質量報告，推動數據問題整改；結合企業(yè)安全要求，實現數據脫敏、權限管控（如基于角色的訪問控制 RBAC），保障數據安全合規(guī)；
5.技術協(xié)同與沉淀：協(xié)同前端、后端、測試及業(yè)務團隊推進數據中臺項目迭代，參與技術方案評審，同步開發(fā)與支持進度；沉淀數據中臺開發(fā)規(guī)范、需求梳理方法論、常見問題解決方案，編寫技術文檔與操作手冊，賦能團隊數據能力提升；
6.技術迭代優(yōu)化：跟蹤數據中臺領域技術趨勢（如實時計算框架 Flink/Spark、數據湖技術、低代碼數據服務平臺），結合業(yè)務需求評估技術升級可行性，對現有中臺架構、數據模型、處理流程進行優(yōu)化，提升數據處理性能與中臺擴展性。
任職要求：
1.本科及以上學歷，計算機、數據科學、軟件工程等相關專業(yè)，4 年以上企業(yè)級系統(tǒng)開發(fā)經驗，其中至少 2 年數據中臺 / 數據倉庫開發(fā)經驗；
2.具備需求規(guī)范梳理能力，有獨立對接多業(yè)務線需求、輸出標準化需求文檔的經驗，熟悉需求管理工具（如 Jira、Confluence），了解業(yè)務流程建模方法者優(yōu)先；
3.精通 Java 開發(fā)技術，熟練掌握 Spring Boot、Spring Cloud 等框架，熟悉數據處理相關技術（如 MySQL、Hadoop、Hive、Spark，或 Flink 等實時計算技術），能獨立完成數據采集、建模、服務開發(fā)；
4.有企業(yè)綜合管理平臺、數智建造全生命周期管理、綜合消費運營交易平臺等相關項目數據開發(fā)經驗，熟悉 OA、人資或交易類業(yè)務數據邏輯者優(yōu)先；
5.具備數據服務支持經驗，能快速定位并解決數據相關問題，了解數據中臺運維工具（如 Prometheus、Grafana 監(jiān)控，Airflow 調度），有線上系統(tǒng)問題排查與優(yōu)化經驗者優(yōu)先；
6.熟悉數據建模方法論（如維度建模、實體關系建模），了解數據質量管控標準與數據安全合規(guī)要求（如 GDPR、數據安全法），具備數據脫敏、權限設計經驗者優(yōu)先；
7.具備良好的溝通表達能力、邏輯思維與責任心，能快速理解復雜業(yè)務場景，承受一定工作壓力，有跨團隊協(xié)同推進項目經驗者優(yōu)先。

職位發(fā)布者

吳菁萱/人事經理

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