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NLP 算法工程師(5年以上）
NLP Algorithm Engineer**
崗位職責(zé)
核心 NLP 算法研發(fā)
文本分類、命名實(shí)體識(shí)別、文本生成、相似度計(jì)算、關(guān)鍵詞抽取、情感分析。
多語言（中文/日文/英文）NLP處理系統(tǒng)構(gòu)建。
Embedding 與召回系統(tǒng)
構(gòu)建文本向量化、向量檢索(ANN) 、多模態(tài)
Embedding （圖文混合）。
參與推薦系統(tǒng)、搜索系統(tǒng)的召回層優(yōu)化。
內(nèi)容審核與安全
負(fù)責(zé)違法等內(nèi)容識(shí)別算法。
支持 Suppart的社區(qū)內(nèi)容審核、評論過濾系統(tǒng)。
模型工程化
自主實(shí)現(xiàn) NLP 模型訓(xùn)練 pipeline 與自動(dòng)化評測流程。
優(yōu)化線上性能，降低推理成本。
數(shù)據(jù)閉環(huán)與產(chǎn)品落地
結(jié)合 Suppart 藝術(shù)社區(qū)，構(gòu)建評論理解、標(biāo)簽推薦、用戶畫像等系統(tǒng)。
與數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)合作建立持續(xù)迭代的數(shù)據(jù)反饋機(jī)制。
任職要求
5 年以上NLP 研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，碩士優(yōu)先
熟悉主流NLP 模型 (BERT、RoBERTa、
ALBERT、LLaMA 等）
熟悉序列標(biāo)注、文本分類、排序、問答、多語言處理
精通 Python，熟悉 Pytorch /TensorFlow /
HuggingFace
熟悉檢索、召回、相似度計(jì)算Embedding 系統(tǒng)
有上線NLP產(chǎn)品并持續(xù)迭代的經(jīng)驗(yàn)
加分項(xiàng)：
有中文/日文/英文多語言 NLP 處理經(jīng)驗(yàn)
有內(nèi)容審核、推薦系統(tǒng)、藝術(shù)社區(qū)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)