1. 主導大規(guī)模語言模型的集成工作,針對特定應用場景精進模型性能與運行效率,確保模型在實際部署中的卓越表現(xiàn);
2. 設計并執(zhí)行基于先進AI技術的應用方案,涵蓋自然語言處理、智能對話系統(tǒng)、自動化內(nèi)容創(chuàng)作及個性化智能推薦等領域,推動產(chǎn)品功能的迭代升級;
3. 與產(chǎn)品經(jīng)理及業(yè)務團隊緊密協(xié)作,深入理解業(yè)務需求,共同構(gòu)思并實現(xiàn)高效、精準的AI解決方案,促進業(yè)務目標的達成;
4. 負責AI模型從訓練、調(diào)參到部署的整個生命周期,確保模型性能持續(xù)優(yōu)化,滿足高標準的業(yè)務要求;
5. 持續(xù)關注并研究AI領域的最新進展,評估新興技術對現(xiàn)有產(chǎn)品的影響,適時引入前沿技術以增強產(chǎn)品市場競爭力;
6. 面對開發(fā)過程中的復雜技術挑戰(zhàn),主動尋找并實施創(chuàng)新解決方案,確保項目順利推進,提升團隊整體技術水平。
1. 計算機科學、人工智能、數(shù)學或相關領域的統(tǒng)招碩士研究生及以上學歷。
2. 具備5年以上的項目/產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗,3年及以上人工智能崗位經(jīng)驗;
3. 具備強烈的責任心,工作積極主動、勤于思考,追求卓越;
4. 具備良好的學習能力、分析能力、溝通能力、解決問題能力;
5. 至少精通其中一個領域:視覺分析、語音、自然語言處理、機器學習、強化學習,至少有兩個領域的項目經(jīng)驗;
6.熟練掌握Python編程,并熟悉TensorFlow、PyTorch和MindSpore至少一種深度學習框架;
7.掌握大模型相關技術,熟練應用RAG及模型微調(diào)技術,以增強模型的信息檢索和生成能力;
8.扎實的業(yè)務分析和建模能力,熟悉業(yè)務架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、應用架構(gòu)、技術架構(gòu)。