【崗位職責】
1、 VLA模型與機械臂本體適配
負責π0、π0.5等VLA(視覺-語言-動作)模型在機械臂本體的適配、優(yōu)化與部署,實現(xiàn)多任務、多場景的端到端控制。
研究并實踐VLA模型的微調、蒸餾、剪枝、量化等方法,提升模型在真實機械臂上的推理效率與控制精度。
2 、機械臂控制算法優(yōu)化
設計、開發(fā)和優(yōu)化機械臂的運動控制算法,包括運動學/動力學建模、軌跡規(guī)劃、PID控制、模型預測控制(MPC)、WBC等,實現(xiàn)高精度、高穩(wěn)定性的機械臂運動。
研究機械臂的避障、柔順控制、雙臂協(xié)作等高級控制策略,提升機械臂在復雜環(huán)境下的操作能力。
3 、軟硬件系統(tǒng)對接與接口開發(fā)
負責機械臂與VLA模型、傳感器、執(zhí)行器等系統(tǒng)的接口開發(fā)與數(shù)據(jù)通信,確保軟硬件系統(tǒng)的高效協(xié)同。
開發(fā)并維護機械臂控制系統(tǒng)的底層驅動、通信協(xié)議、數(shù)據(jù)采集與處理模塊,支持實時控制與閉環(huán)反饋。
4 、仿真與真機測試
在仿真環(huán)境與真實機械臂上完成算法的仿真驗證、移植、測試與優(yōu)化,確保算法在真實環(huán)境中的魯棒性與泛化能力。
負責機械臂系統(tǒng)的集成、調試與性能評估,解決實際部署中的技術難題。
5 、技術文檔與團隊協(xié)作
撰寫算法設計文檔、適配方案、測試報告等技術文檔,支持團隊內部知識共享與項目交接。與算法、仿真、數(shù)據(jù)等跨職能團隊緊密協(xié)作,推動VLA模型與機械臂本體的深度融合與創(chuàng)新應用。
【崗位要求】
1 、學歷與專業(yè)背景
碩士及以上學歷,機器人、自動化、計算機、機械工程、機電一體化等相關專業(yè)優(yōu)先;3年以上機械臂控制、機器人算法或相關項目經驗。
2 、機械臂控制與算法能力
熟悉機械臂的運動學、動力學、軌跡規(guī)劃、PID控制、MPC、WBC等控制算法,具備扎實的數(shù)學基礎與算法實現(xiàn)能力。有機械臂避障、柔順控制、雙臂協(xié)作等高級控制策略開發(fā)經驗者優(yōu)先。
3 、VLA模型與優(yōu)化經驗
熟悉π0、π0.5等VLA模型的基本原理與架構,有模型微調、優(yōu)化、部署經驗者優(yōu)先。了解視覺-語言-動作模型的訓練方法、數(shù)據(jù)需求與評測指標,有實際項目經驗者優(yōu)先。
4、 編程與工具能力
熟練掌握C++、Python編程,熟悉ROS/ROS2、MoveIt、Gazebo、MuJoCo、Isaac Sim等機器人開發(fā)與仿真工具。熟悉機械臂的傳感器數(shù)據(jù)采集、處理與融合技術,具備較強的算法實現(xiàn)與系統(tǒng)調試能力。
5 、軟硬件適配與系統(tǒng)集成
具備機械臂與VLA模型、傳感器、執(zhí)行器等系統(tǒng)的軟硬件適配經驗,熟悉接口開發(fā)、數(shù)據(jù)通信與系統(tǒng)集成。有多機械臂、多傳感器、多模態(tài)系統(tǒng)適配與優(yōu)化經驗者優(yōu)先。
6 、軟技能與綜合素質
具備優(yōu)秀的邏輯思維、學習能力與團隊協(xié)作能力,能夠快速掌握新技術,適應快速迭代的技術環(huán)境。具備良好的英文讀寫能力,能夠閱讀和理解英文技術文檔與論文,有開源項目、頂會論文發(fā)表經驗者優(yōu)先。