崗位職責(zé)：
1. AI戰(zhàn)略與規(guī)劃：
- 深入理解公司業(yè)務(wù)戰(zhàn)略（成本領(lǐng)先、質(zhì)量控制、產(chǎn)能擴(kuò)張等），制定分階段的3年AI實(shí)施規(guī)劃與年度執(zhí)行計(jì)劃，確保AI戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)目標(biāo)緊密對(duì)齊。
- 主導(dǎo)跨部門（研發(fā)、營銷、生產(chǎn)、設(shè)備、質(zhì)量、供應(yīng)鏈等）協(xié)作，挖掘高ROI的AI價(jià)值機(jī)會(huì)點(diǎn)，推動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景落地。
- 負(fù)責(zé)年度預(yù)算編制與執(zhí)行控制，管理AI項(xiàng)目投資回報(bào)率（ROI），定期向管理層匯報(bào)價(jià)值實(shí)現(xiàn)情況與風(fēng)險(xiǎn)分析。
2. AI項(xiàng)目全生命周期管理：
- 領(lǐng)導(dǎo)AI項(xiàng)目從概念驗(yàn)證（PoC）、試點(diǎn)驗(yàn)證到規(guī)?；茝V，確保項(xiàng)目按時(shí)、按預(yù)算交付業(yè)務(wù)目標(biāo)。
- 構(gòu)建穩(wěn)健的工業(yè)級(jí)AI工程化流程，保障AI模型在嚴(yán)苛工業(yè)環(huán)境中的7x24小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行，并安全集成DCS、PLC、MES、PLM、ERP、CRM等系統(tǒng)。
- 設(shè)計(jì)與實(shí)施符合化工行業(yè)特點(diǎn)的MLOps平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)模型自動(dòng)化訓(xùn)練、部署、監(jiān)控與迭代，提升AI資產(chǎn)復(fù)用率與迭代效率。
3. 數(shù)據(jù)治理與平臺(tái)建設(shè)：
- 主導(dǎo)跨部門數(shù)據(jù)治理工作，整合生產(chǎn)、實(shí)驗(yàn)室、設(shè)備監(jiān)測(cè)的時(shí)序數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)孤島與質(zhì)量問題。
- 負(fù)責(zé)AI技術(shù)棧選型（云計(jì)算、數(shù)據(jù)平臺(tái)、算法框架）及架構(gòu)設(shè)計(jì)，在技術(shù)先進(jìn)性與成本效益間取得平衡，構(gòu)建可擴(kuò)展的AI能力基座。
4. 團(tuán)隊(duì)建設(shè)與能力培育：
- 組建并管理跨領(lǐng)域AI團(tuán)隊(duì)（數(shù)據(jù)科學(xué)、軟件工程、工藝專家），明確職責(zé)分工，建立高效協(xié)作機(jī)制。
- 推動(dòng)全公司數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與AI應(yīng)用文化建設(shè)，通過培訓(xùn)、工作坊等形式提升業(yè)務(wù)部門認(rèn)知，賦能組織變革。

任職要求：
1. 教育背景：
- 統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、化學(xué)工程、過程控制、自動(dòng)化、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2. 行業(yè)與經(jīng)驗(yàn)：
- 具備5-10年技術(shù)研發(fā)或應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，其中：3年以上流程工業(yè)經(jīng)驗(yàn)**（精細(xì)化工、制藥、石油化工等），深刻理解研發(fā)、工藝、生產(chǎn)、安環(huán)等核心流程。
-3年以上AI/數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)**（團(tuán)隊(duì)規(guī)模≥5人），擁有2個(gè)以上全生命周期AI工業(yè)落地項(xiàng)目成功案例（需量化業(yè)務(wù)價(jià)值，如成本降低X%、良率提升X%）。
3. 專業(yè)能力：
- 技術(shù)棧：
- 精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)（Scikit-learn、PyTorch、TensorFlow等）。
- 熟悉MLOps理念與工具鏈，有AI平臺(tái)構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)。
- 掌握Python及數(shù)據(jù)科學(xué)庫，熟悉工業(yè)數(shù)據(jù)接口（如OPC UA）、時(shí)序數(shù)據(jù)庫及主流云平臺(tái)（Azure/AWS/阿里云）。
- 行業(yè)知識(shí)：
- 熟悉精細(xì)化工單元操作、工藝流程及DCS/SCADA/MES/LIMS系統(tǒng)原理。
- 深刻理解化工安全生產(chǎn)、環(huán)保合規(guī)要求。
4. 管理能力：
- 出色的項(xiàng)目管理和跨部門協(xié)作能力（PMP或軟考高級(jí)認(rèn)證優(yōu)先）。
- 具備團(tuán)隊(duì)建設(shè)、激勵(lì)與人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)，能推動(dòng)組織變革。

薪資福利：
- 提供具有競爭力的薪資與績效獎(jiǎng)金，具體面議。
- 完善的職業(yè)發(fā)展通道、股權(quán)激勵(lì)（如有）及培訓(xùn)資源。