崗位職責(zé)：
1. 負責(zé)利用開源/閉源大模型進行落地應(yīng)用開發(fā)，包括流程自動化、問答搜索、數(shù)據(jù)分析、文檔處理、軟件工程等場景下的智能助手，并與業(yè)務(wù)、開發(fā)團隊緊密協(xié)作，推動算法模型在真實業(yè)務(wù)中的部署與落地。
2. 模型調(diào)優(yōu)：深入理解大語言模型的模型結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練過程、應(yīng)用模式以及評測方案，根據(jù)評測結(jié)果對存在的問題進行研究，面向具體異常制定研究策略，通過對比、歸納等方法，產(chǎn)出研究分析結(jié)論，指導(dǎo)模型優(yōu)化落地。
3. 應(yīng)用調(diào)優(yōu)：結(jié)合實際業(yè)務(wù)場景，采用提示工程、上下文工程、微調(diào)、組合模型、融合模型等方式，提升大模型在特定任務(wù)中的表現(xiàn)；利用模型壓縮、Batch 優(yōu)化等方式，優(yōu)化大模型推理和部署的性能，提升本地環(huán)境下的性能表現(xiàn)。
4. RAG 系統(tǒng)優(yōu)化：負責(zé)垂直業(yè)務(wù)下的 RAG 系統(tǒng)的開發(fā)與表現(xiàn)優(yōu)化，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的“數(shù)據(jù)-訓(xùn)練-應(yīng)用-評測”閉環(huán)，提升文檔解析、知識化、檢索召回、長文本處理等技術(shù)環(huán)節(jié)，保證 RAG 系統(tǒng)在垂直業(yè)務(wù)下的準(zhǔn)確性和忠實性。
5. Workflow/Agent 開發(fā)優(yōu)化：負責(zé)實現(xiàn)面向具體業(yè)務(wù)的智能體系統(tǒng)，包括智能體工作流和自主智能體，優(yōu)化路由、任務(wù)拆解、工具使用、狀態(tài)記憶、調(diào)度策略等技術(shù)環(huán)節(jié)，提高 Workflow/Agent 在復(fù)雜任務(wù)中的穩(wěn)定性與實現(xiàn)效果。
任職要求：
1. 碩士及以上學(xué)歷，計算機、人工智能等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2. 有扎實的編程基礎(chǔ)，熟練掌握 Python，能夠利用 Python 完成文檔處理、圖像處理、信息抓取等自動化任務(wù)。
3. 有良好的算法基礎(chǔ)，掌握深度學(xué)習(xí)和 NLP 領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識和經(jīng)典算法，掌握大語言模型的算法原理與應(yīng)用技術(shù)，能夠追蹤大模型方向的前沿進展，積極主動地學(xué)習(xí)和探索學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的新技術(shù)動態(tài)。
4. 掌握至少一個大模型開發(fā)框架（如 Langchain、LLaMA Index、Autogen 等）或智能體編排平臺（如 Dify、n8n、Coze），具有利用相應(yīng)框架進行應(yīng)用開發(fā)和落地的項目經(jīng)驗。
5. 具備獨立開發(fā)并部署大模型服務(wù)的能力，具備較強的分析能力，能定位模型應(yīng)用場景中的表現(xiàn)問題和性能瓶頸。
6. 優(yōu)秀的業(yè)務(wù)理解能力和較強的工程化落地能力，能夠與業(yè)務(wù)和開發(fā)團隊配合，在業(yè)務(wù)場景中快速驗證效果并迭代開發(fā)。
7. 擁有日語閱讀能力和會話能力者優(yōu)先。