崗位職責(zé)：
1)負(fù)責(zé)需求場景下小模型、大模型的訓(xùn)練與推理部署全流程工作，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型選型、訓(xùn)練調(diào)優(yōu)、推理部署等；
2)參與模型訓(xùn)練框架、推理引擎的選型與優(yōu)化，結(jié)合業(yè)務(wù)場景搭建高性能、可擴(kuò)展的訓(xùn)推一體化平臺；
3)深入理解業(yè)務(wù)需求，將實(shí)際場景訴求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，協(xié)同產(chǎn)品、技術(shù)團(tuán)隊(duì)完成模型效果驗(yàn)證；
4)跟蹤大模型、小模型及訓(xùn)推技術(shù)前沿動態(tài)，及時跟進(jìn)行業(yè)先進(jìn)技術(shù)與方法。
任職要求
1)本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)，3年及以上模型訓(xùn)推相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
2)精通至少一種深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch、TensorFlow），熟練掌握模型訓(xùn)練、微調(diào)、壓縮、量化、推理部署等核心技術(shù)，具備獨(dú)立完成端到端訓(xùn)推項(xiàng)目的能力；
3)熟悉常見大模型（如Deepseek、Qwen、LLaMA等）、具有小模型（如Yolo、Resnet、Slam等）的訓(xùn)推落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適模型并進(jìn)行針對性優(yōu)化；
4)具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，熟練掌握Python/C++等編程語言，熟悉Linux系統(tǒng)操作，了解分布式訓(xùn)練、容器化部署（Docker、K8s）相關(guān)技術(shù)；
5)具備良好的問題分析與解決能力、跨團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作能力，能夠快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求。
優(yōu)先條件
1)熟悉具身智能相關(guān)業(yè)務(wù)，有具身機(jī)器人、智能硬件等場景下模型訓(xùn)推落地經(jīng)驗(yàn)，了解具身感知、決策、執(zhí)行鏈路的技術(shù)邏輯；
2)熟悉多模態(tài)感知算法者優(yōu)先；
3)具有多行業(yè)模型應(yīng)用項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。