崗位職責(zé):
一、負(fù)責(zé)最新AI工具、應(yīng)用和算法調(diào)研:
1、追蹤、篩選和測試新興的AI工具、開源模型及應(yīng)用框架,評估其技術(shù)成熟度與應(yīng)用潛力;
2、針對具體的業(yè)務(wù)場景和需求,進行技術(shù)方案的對比分析與快速原型開發(fā);
二、智能應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)
1、構(gòu)建基于大模型技術(shù)的智能體系統(tǒng),幫助用戶自動完成各種任務(wù)(如Agent Development Kit、LangGraph或Dify等LLM框架);
2、通過提示詞工程、插件開發(fā)和多模態(tài)數(shù)據(jù)處理等手段,提高智能體的協(xié)作效率和服務(wù)質(zhì)量(如SpringAI);
3、設(shè)計高效的AI智能體工作流程、RAG知識庫和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)機制(如n8n)。
三、解決方案開發(fā)
1.為行業(yè)開發(fā)定制化的智能體解決方案,包含SDK、Web等上層界面開發(fā);
2.完成AI智能體應(yīng)用的商業(yè)化落地。
任職要求:
1、計算機、自動化、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、電子信息、計算物理/化學(xué)/材料等相關(guān)專業(yè)碩士或博士學(xué)位;
2、對機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、圖像處理或自然語言領(lǐng)域,其一有扎實的理論基礎(chǔ);
3、可使用Pytorch/Java/C++,精通其中一種;熟悉TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等主流深度學(xué)習(xí)框架;
4、了解AI應(yīng)用中模型部署、RAG知識庫、智能體工作流等開發(fā)中的各類技巧;
5、熟悉Agent Development Kit、LangChain或Dify等LLM框架優(yōu)先;
6、有面向企業(yè)級客戶開發(fā)AI應(yīng)用的項目經(jīng)驗優(yōu)先。